Thai phụ là gì? Các công bố khoa học về Thai phụ

Một tập hợp cơ sở Gaussian loại thu gọn (6-311G**) đã được phát triển bằng cách tối ưu hóa các số mũ và hệ số ở cấp độ bậc hai của lý thuyết Mo/ller–Plesset (MP) cho trạng thái cơ bản của các nguyên tố hàng đầu tiên. Tập hợp này có sự tách ba trong các vỏ valence s và p cùng với một bộ các hàm phân cực chưa thu gọn đơn lẻ trên mỗi nguyên tố. Tập cơ sở được kiểm tra bằng cách tính toán cấu trúc và năng lượng cho một số phân tử đơn giản ở các cấp độ lý thuyết MP khác nhau và so sánh với thực nghiệm.

Việc sử dụng cả mô hình hỗn hợp tuyến tính và mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát (LMMs và GLMMs) đã trở nên phổ biến không chỉ trong khoa học xã hội và y khoa mà còn trong khoa học sinh học, đặc biệt trong lĩnh vực sinh thái học và tiến hóa. Các tiêu chí thông tin, chẳng hạn như Tiêu chí Thông tin Akaike (AIC), thường được trình bày như các công cụ so sánh mô hình cho các mô hình hỗn hợp.

Công trình này xem xét dữ liệu hiện có về các thuộc tính nhiệt động lực học của carbon dioxide và trình bày một phương trình trạng thái mới dưới dạng phương trình cơ bản rõ ràng trong năng lượng tự do Helmholtz. Hàm cho phần còn lại của năng lượng tự do Helmholtz được điều chỉnh theo các dữ liệu đã chọn của các thuộc tính sau: (a) các thuộc tính nhiệt của vùng một pha (pρT) và (b) của đường bão hòa thể lỏng-hơi (ps, ρ′, ρ″) bao gồm tiêu chí Maxwell, (c) tốc độ âm w và (d) khả năng chứa nhiệt riêng cp của vùng một pha và của đường bão hòa, (e) khả năng chứa nhiệt riêng cv, (f) enthalpy riêng h, (g) năng lượng nội riêng u, và (h) hệ số Joule–Thomson μ. Bằng cách áp dụng các chiến lược hiện đại cho việc tối ưu hóa dạng toán học của phương trình trạng thái và cho việc điều chỉnh phi tuyến đồng thời dữ liệu của tất cả các thuộc tính này, công thức kết quả có khả năng đại diện ngay cả cho những dữ liệu chính xác nhất trong các giới hạn không chắc chắn của thí nghiệm. Trong vùng kỹ thuật quan trọng nhất với áp suất lên đến 30 MPa và nhiệt độ lên đến 523 K, độ không chắc chắn ước tính của phương trình dao động từ ±0.03% đến ±0.05% ở mật độ, ±0.03% đến ±1% ở tốc độ âm, và ±0.15% đến ±1.5% ở khả năng chứa nhiệt với áp suất không đổi. Sự quan tâm đặc biệt đã được tập trung vào mô tả vùng giới hạn và hành vi ngoại suy của công thức. Mà không cần một mối liên kết phức tạp với một phương trình trạng thái được điều chỉnh, công thức mới cung cấp một mô tả hợp lý ngay cả về các thuộc tính nhiệt gần kề điểm giới hạn. Ít nhất cho các thuộc tính cơ bản như áp suất, fugacity và enthalpy, phương trình có thể được ngoại suy đến các giới hạn ổn định hóa học của carbon dioxide. Các phương trình độc lập cho áp suất hơi và cho áp suất trên đường thăng hoa và nóng chảy, cho mật độ lỏng bão hòa và hơi bão hòa, và cho khả năng chứa nhiệt lý tưởng với áp suất không đổi cũng được bao gồm. Bảng thuộc tính được tính toán từ phương trình trạng thái được cung cấp trong phần phụ lục.

Bài báo này nghiên cứu các tác động tiêu cực và tích cực của việc sử dụng đất nông nghiệp đối với bảo tồn đa dạng sinh học và mối quan hệ của nó với các dịch vụ hệ sinh thái từ quan điểm cảnh quan. Nông nghiệp có thể đóng góp vào việc bảo tồn các hệ thống có độ đa dạng sinh học cao, có thể cung cấp các dịch vụ hệ sinh thái quan trọng như thụ phấn và kiểm soát sinh học thông qua các hiệu ứng bổ sung và khảo sát. Quản lý sử dụng đất thường tập trung vào một số loài và các quy trình địa phương, nhưng trong các cảnh quan nông nghiệp động, chỉ một sự đa dạng của các loài bảo hiểm mới có thể đảm bảo khả năng phục hồi (khả năng tái tổ chức sau sự cố). Các loài tương tác trải nghiệm cảnh quan xung quanh ở những quy mô không gian khác nhau, ảnh hưởng đến các tương tác dinh dưỡng. Cảnh quan có cấu trúc phức tạp nâng cao đa dạng địa phương trong các hệ sinh thái nông nghiệp, có thể bù đắp cho quản lý cường độ cao tại địa phương. Các sinh vật có khả năng phân tán cao dường như là nguyên nhân chính điều khiển các mô hình đa dạng sinh học và các dịch vụ hệ sinh thái, nhờ vào khả năng tái định cư và việc trải nghiệm các nguồn lực lớn hơn. Các chương trình môi trường nông nghiệp (khuyến khích cho nông dân để cải thiện môi trường) cần mở rộng cái nhìn và tính đến các phản ứng khác nhau đối với các chương trình trong các cảnh quan nông nghiệp đơn giản (tác động cao) và phức tạp (tác động thấp). Trong các cảnh quan đơn giản, việc phân bổ nơi sống địa phương quan trọng hơn trong các cảnh quan phức tạp, vốn toàn bộ có nguy cơ. Tuy nhiên, hiểu biết hạn chế về tầm quan trọng tương đối của quản lý địa phương và cảnh quan đối với đa dạng sinh học và mối quan hệ của nó với các dịch vụ hệ sinh thái làm cho việc đưa ra các khuyến nghị đáng tin cậy trở nên khó khăn.

▪ Tóm tắt Phương pháp giai đoạn gần đây đã nổi lên như một phương pháp tính toán mạnh mẽ để mô hình hóa và dự đoán sự phát triển cấu trúc hình thái và vi cấu trúc ở quy mô trung gian trong vật liệu. Nó mô tả một vi cấu trúc bằng cách sử dụng một bộ biến trường được bảo toàn và không được bảo toàn, có tính liên tục qua các vùng giao diện. Sự tiến hóa tạm thời và không gian của các biến trường được điều khiển bởi phương trình khuếch tán phi tuyến Cahn-Hilliard và phương trình thư giãn Allen-Cahn. Với thông tin nhiệt động lực học và động lực học cơ bản làm đầu vào, phương pháp giai đoạn có khả năng dự đoán sự phát triển của các hình thái tùy ý và vi cấu trúc phức tạp mà không cần theo dõi rõ ràng vị trí của các giao diện. Bài báo này đề cập một cách ngắn gọn những tiến bộ gần đây trong việc phát triển các mô hình giai đoạn cho các quá trình vật liệu khác nhau, bao gồm đông đặc, biến đổi pha cấu trúc trạng thái rắn, sự lớn lên và tinh thể hóa hạt, sự phát triển miền trong phim mỏng, hình thành cấu trúc bề mặt, vi cấu trúc dạng biến dạng, sự lan truyền vết rạn nứt và điện di.

▪ Tóm tắt  Ước tính diện tích đất ngập nước toàn cầu dao động từ 5,3 đến 12,8 triệu km². Khoảng một nửa diện tích đất ngập nước toàn cầu đã bị mất, nhưng một hiệp ước quốc tế (Công ước Ramsar năm 1971) đã giúp 144 quốc gia bảo vệ những khu đất ngập nước quan trọng còn lại. Do phần lớn các quốc gia thiếu số liệu thống kê về đất ngập nước, nên việc theo dõi sự thay đổi về số lượng và chất lượng của hệ sinh thái đất ngập nước trên thế giới trở nên khó khăn. Mặc dù có khả năng rằng những khu vực đất ngập nước còn lại chỉ chiếm dưới 9% diện tích đất trên trái đất, nhưng chúng đóng góp nhiều hơn vào các dịch vụ hệ sinh thái tái tạo hàng năm so với diện tích nhỏ của chúng. Hỗ trợ đa dạng sinh học, cải thiện chất lượng nước, giảm thiểu lũ lụt và hấp thụ carbon là những chức năng chính mà bị suy giảm khi đất ngập nước bị mất mát hoặc suy thoái. Các kỹ thuật phục hồi đang cải thiện, mặc dù việc phục hồi đa dạng sinh học đã mất gặp phải những thách thức từ các loài xâm lấn, vốn phát triển mạnh trong điều kiện bị xáo trộn và thay thế những loài bản địa. Không phải tất cả các tổn hại đến đất ngập nước đều có thể đảo ngược, nhưng không phải lúc nào cũng rõ ràng mức độ phục hồi có thể đạt được thông qua việc phục hồi. Do đó, chúng tôi khuyến nghị các phương pháp thích ứng, trong đó các kỹ thuật thay thế được thử nghiệm ở quy mô lớn tại các địa điểm phục hồi thực tế.

Một phương pháp sinh lý học đã được phát triển, nhận ra rằng dòng máu qua gan, hoạt động của quá trình loại bỏ tổng thể (độ thanh thải nội tại), sự gắn kết thuốc trong máu và cấu trúc giải phẫu của tuần hoàn gan là những yếu tố sinh học chính quyết định đến việc làm sạch thuốc trong gan. Phương pháp này cho phép dự đoán định lượng cả mối quan hệ nồng độ/thời gian thuốc tự do và tổng nồng độ thuốc trong máu sau khi tiêm tĩnh mạch và uống, cũng như bất kỳ thay đổi nào có thể xảy ra do sự thay đổi của các tham số sinh học nói trên. Những xem xét này đã dẫn đến một phân loại sự chuyển hóa của thuốc dựa trên tỷ lệ loại bỏ ở gan. Phân loại đề xuất này cho phép dự đoán và diễn giải các tác động của sự khác biệt cá nhân trong hoạt động chuyển hóa thuốc, đường sử dụng, tương tác dược động học và trạng thái bệnh tật lên sự loại bỏ thuốc ở gan.

Các biên độ Feynman, được xem như hàm số của khối lượng, thể hiện nhiều kỳ dị khi cho phép khối lượng của các đường nội và ngoại giảm xuống không. Trong bài viết này, các đặc tính của những kỳ dị khối lượng này, được định nghĩa là các nghiệm bất thường của điều kiện Landau, được nghiên cứu chi tiết. Một phương pháp chung được phát triển, cho phép chúng ta xác định mức độ phân kỳ của các biên độ Feynman chưa được chỉnh lý tại những kỳ dị như vậy. Nó cũng được áp dụng để xác định sự phụ thuộc vào khối lượng của xác suất chuyển trạng thái tổng thể. Qua đó, người ta nhận thấy rằng, mặc dù các xác suất chuyển trạng thái từng phần có thể có phân kỳ liên quan đến việc khối lượng của các hạt ở trạng thái cuối cùng biến mất, chúng luôn triệt tiêu lẫn nhau trong quá trình tính toán tổng xác suất. Tuy nhiên, sự triệt tiêu này bị phá vỡ một phần nếu quá trình điều chỉnh điện tích được thực hiện theo cách thông thường. Điều này liên quan đến thực tế là các hạt tương tác mất đi tính đồng nhất khi khối lượng của chúng bằng không. Một mô tả mới của trạng thái và một cách tiếp cận mới cho vấn đề điều chỉnh có vẻ như cần thiết cho một cách xử lý nhất quán của giới hạn này.

Việc đo lường chính xác nồng độ amoniac là cơ sở để hiểu biết về sinh hóa nitơ trong các hệ sinh thái thủy sinh. Thật không may, phương pháp indophenol blue thường được sử dụng thường cho kết quả không nhất quán, đặc biệt là khi nồng độ amoniac thấp. Ở đây, chúng tôi trình bày một phương pháp phát quang cho phép đo chính xác nồng độ amoniac trên một dải rộng nồng độ và độ mặn, đặc biệt nhấn mạnh vào các mức dưới micromol. Quy trình này không chỉ giải quyết các vấn đề phân tích mà còn đơn giản hóa đáng kể việc thu thập và bảo quản mẫu. Nó sử dụng một thuốc thử làm việc duy nhất (bao gồm ortho-phthaldialdehyde, natri sulfite và natri borat) có thể bảo quản ổn định trong nhiều tháng nếu được lưu trữ trong bóng tối. Thuốc thử làm việc và mẫu có thể được trộn ngay sau khi thu thập mẫu và phản ứng xảy ra trong vòng 3 giờ ở nhiệt độ phòng. Các ảnh hưởng của chất nền và huỳnh quang nền có thể được điều chỉnh mà không làm gia tăng lỗi đáng kể. Phương pháp đơn giản này tạo ra kết quả có độ tái lập cao ngay cả ở nồng độ amoniac rất thấp.

Tăng nồng độ khí nhà kính, bao gồm carbon dioxide (CO2), methane (CH4), nitrous oxide (N2O) và halocarbon trong khí quyển do hoạt động của con người có liên quan đến sự thay đổi khí hậu toàn cầu. Nồng độ N2O đã tăng 16% kể từ năm 1750. Mặc dù nồng độ N2O trong khí quyển (314 ppb vào năm 1998) thấp hơn nhiều so với CO2 (365 ppm), nhưng tiềm năng làm ấm toàn cầu của nó (sự tác động bức xạ tích tụ) lại cao gấp 296 lần so với CO2 trong khoảng thời gian 100 năm. Hiện tại, nó đóng góp khoảng 6% vào tổng hiệu ứng nóng lên toàn cầu, nhưng tỷ lệ đóng góp từ khu vực nông nghiệp lại chiếm khoảng 16%. Trong số đó, gần 80% lượng N2O được phát thải từ đất nông nghiệp của Australia, xuất phát từ phân bón N (32%), sự làm xáo trộn đất (38%) và chất thải động vật (30%). Nitrous oxide chủ yếu được sản xuất trong đất do hoạt động của vi sinh vật trong quá trình nitrat hóa và khử nitrat. Tỷ lệ sản xuất N2O so với N2 phụ thuộc vào nguồn cung oxy hoặc không gian lỗ rỗng chứa nước, carbon hữu cơ có thể phân hủy, nguồn cung chất nền N, nhiệt độ, pH và độ mặn. Sản xuất N2O từ đất là không đồng nhất cả về thời gian và không gian, do đó, việc mở rộng đo lường phát thải N2O từ một vị trí và thời gian nhất định lên quy mô khu vực và quốc gia là một thách thức. Ước tính về phát thải N2O từ các hệ thống nông nghiệp khác nhau rất khác nhau. Ví dụ, ở ruộng lúa bị ngập nước tại Riverina Plains, phát thải N2O nằm trong khoảng từ 0.02% đến 1.4% của lượng N phân bón đã áp dụng, trong khi ở các cây mía tưới tiêu, 15.4% phân bón bị mất trong vòng 4 ngày. Phát thải nitrous oxide từ đất cỏ sữa đã được bón phân ở Victoria nằm trong khoảng từ 6 đến 11 kg N2O-N/ha, trong khi ở các vụ cây ngũ cốc, phát thải N2O nằm trong khoảng <0.01% đến 9.9% của lượng phân bón N đã áp dụng. Phát thải nitrous oxide từ nitrit và nitrát trong đất do phân bón thừa và cây họ đậu tạo ra thường hiếm khi được nghiên cứu nhưng có thể vượt quá số lượng phát thải từ phân bón, do chu kỳ ẩm ướt và khô kéo dài qua một khoảng thời gian lâu hơn và diện tích lớn hơn. Trong các hệ thống trồng trọt luân canh, có thể xảy ra mất mát N2O đáng kể từ sự tích tụ chủ yếu là nitrate-N, sau khi phân hủy N hữu cơ từ các đồng cỏ gốc cây họ đậu. Các đồng cỏ chăn thả rộng lớn và đất chăn nuôi góp phần khoảng 0.2 kg N/ha như N2O (93 kg/ha mỗi năm tương đương với CO2). Các savanna nhiệt đới có thể đóng góp nhiều hơn một bậc, bao gồm cả do những đám cháy thường xuyên. Các hệ thống rừng không bón phân có thể phát thải ít hơn, nhưng các đồn điền đã bón phân phát thải nhiều N2O hơn so với những đồng cỏ chăn thả rộng lớn. Tuy nhiên, hiện tại có rất ít dữ liệu để định lượng sự mất mát N2O trong các hệ thống trồng trọt luân canh, savanna nhiệt đới và rừng ở Australia. Tổng thể, cần xem xét lại các yếu tố phát thải được sử dụng trong việc ước tính phát thải N2O quốc gia; ví dụ, 1.25% của phân bón hoặc N thải từ động vật xuất hiện dưới dạng N2O (IPCC 1996). Yếu tố chính để giảm thiểu phát thải N2O từ các đất nông nghiệp là phải phù hợp cung cấp N khoáng (từ các ứng dụng phân bón, N cố định từ cây họ đậu, vật chất hữu cơ hoặc phân) với nhu cầu không gian và thời gian của cây trồng/đồng cỏ/cây xanh. Do đó, khi thích hợp, cung cấp N khoáng nên được điều chỉnh thông qua việc phun phân chậm (chất ức chế urease và/hoặc nitrat hóa, lớp phủ vật lý, hoặc các chất liệu có tỷ lệ C/N cao) hoặc ứng dụng phân bón chia nhỏ. Ngoài ra, việc sử dụng N có thể được tối đa hóa bằng cách cân bằng các nguồn dinh dưỡng khác cho cây. Hơn nữa, cây phủ không phải cây họ đậu có thể được sử dụng để hấp thụ N khoáng còn lại sau các cây trồng chính được bón N hoặc N khoáng tích tụ sau các chu kỳ cây họ đậu. Đối với quản lý phân bón, thực hành hiệu quả nhất là ứng dụng sớm và hòa trộn phân vào đất ngay lập tức để giảm thiểu phát thải N2O trực tiếp cũng như các phát thải thứ cấp từ việc lắng đọng ammonia bị bay hơi từ phân và nước tiểu. Các mô hình hiện tại như DNDC và DAYCENT có thể được sử dụng để mô phỏng sản xuất N2O từ đất sau khi được tham số hóa với dữ liệu địa phương, cùng với việc chỉnh sửa và xác minh thích hợp dựa trên các phát thải N2O đã đo ở các thực hành quản lý khác nhau. Tóm lại, ước tính cải thiện về phát thải N2O từ đất nông nghiệp và phương án giảm thiểu có thể đạt được thông qua một chương trình nghiên cứu quốc gia hướng đến mục tiêu, có مدار thời gian dài đáng kể, bao gồm các mùa thu hoạch và khí hậu, và kết hợp nhiều kỹ thuật (chụp và khí tượng vi mô) sử dụng thiết bị phân tích độ chính cao và mô hình mô phỏng, dưới một loạt các hoạt động chiến lược trong lĩnh vực nông nghiệp.